12月8日下午，武汉大学博士生导师孙洪教授应邀来校讲学。在和义楼5楼会议室，孙洪教授作了题为“现代图像滤波方法及其新发展”的学术报告。计算机与信息工程学院、物理与电气工程学院部分师生聆听了报告。
报告中，孙洪教授从相关性、能量、稀疏、稀疏字典四个方面介绍了现代图像滤波的常用方法。她认为，这四种方法在图像滤波方面非常有效，但仍存在许多不足。结合自己的研究成果和体会，孙洪教授提出了一种新的具有一般性准则的图像滤波方法，该方法将“稀疏域子空间分解”纳入现代图像处理框架中，把能量、稀疏表示和频率三个因素结合到一起进行滤波处理。该方法不但可以处理所有类型的图像，在保留图像细节和去除图像噪声方面也具有较好的效果。
报告结束后，孙洪同现场师生就图像去噪建模、大数据处理滤波和传统方式处理滤波的不同等问题进行了交流，参观了甲骨文信息处理河南省重点实验室，并对实验室的建设提出了建议。
孙洪，武汉大学教授，博士生导师，法国巴黎高科电信学院兼职教授，中国电子学会信号处理学会副主任委员，享受国务院政府特殊津贴，曾获法国国家棕榈学术勋章军官勋位。主要从事现代数字信号处理的理论、方法与应用、SAR图像解译、通信信号处理研究，发表学术论文300余篇，出版学术专著2部,译著6部，获国家授权发明专利2项。
（责任编辑 王晓伟）
